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基于数字图像技术的交通流量检测技术研究(2)

来源:当代中国史研究 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-07-14
作者:网站采编
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摘要:帧差法有三种具体的运算方法:①直接计算帧差绝对和是最简单的算法,此种方法具有较小的运算量检测速度比较快的特点,但仍存在着一些不足之处,外

帧差法有三种具体的运算方法:①直接计算帧差绝对和是最简单的算法,此种方法具有较小的运算量检测速度比较快的特点,但仍存在着一些不足之处,外界干扰对其造成的影响较大,当光照情况出现变化时,就会存在出现误报的可能性;②为了避免出现误报现象,可以对报警判断条件进行一定程度的改变,在系统中加入多项报警触发条件,只有符合多种触发条件时才会发出警报,提升报警系统的准确性;③将固定项添加到差值阀值中,科学合理的设定报警目标的大小值,促进报警精准性的提升,最大限度降低小运动目标的影响,还要确保运动检测区域的准确程度,防止运动检测工作过程中出现差错。

2.3 路面标记法

路边存在着大量的静止物体,比如建筑和树木等,这些物体的阴影是保持不动的,会对车辆检测造成严重影响。因此,可以利用路面标记有效解决阴影问题,如果车辆覆盖路面标记,使得标记无法被看到,就可以利用路面标记对传统的电感传感器进行模拟,从而实现车辆检测工作的有效性。边缘检测法的应用对于路面标记检测工作有很大帮助,边缘检测方法的优点在于具备较好的图像亮度变化适应能力[4]。基于路面标记检测的车辆检测方法可以将各种阴影影响消除,通过实验表明,如果车辆没有覆盖住路面标记,即便是标记处于静态或运动阴影中也能很好地完成车辆检测工作,由此可见车辆检测准确性的提高离不开简单清晰的路面标记。

3 车流量检测技术在交通运输行业中的应用

3.1 在交通信息采集工作中的应用

交通信息采集的准确性能够帮助智能交通系统及时了解并掌握车辆运行情况,提高交通状况的管理效率。科学高效的信息采集技术可以有效实现对车流量、车型和车速等交通信息的监控,有利于管理者及时了解道路的运行状况,并发出指引信号,对车辆运行进行调节,有效解决交通拥堵问题,并且还能避免交通事故的发生,确保了交通安全和稳定。因此说,交通信息采集技术可以有效保证智能交通系统高效运行。

3.2 在车牌识别系统中的应用

车牌识别系统可以对道路行驶车辆的车牌信息进行检测,并且还可以进一步识别、分析和处理这些信息,图像识别、图像预处理和图像采集共同组成车牌识别系统。在实际应用过程中,车牌识别系统的作用会受到车速、灰尘、光线以及天气等因素的影响,使采集到的图像出现准确性不足、外观不清楚等问题,从而让拍摄照片的质量无法得到保证,为了提高识别准确度,必须利用数字图像处理技术进行图像的灰度化,然后再对图像进行校正和分割,将图片质量提高之后再进行识别,从而让车牌识别工作的效率得到提高[5]。因为我国私家车数量庞大,车牌格式也有所不同,所以应充分利用高性能计算机处理,并且还要对算法进行改进,加快图像自动识别和处理的速度。

3.3 在车辆违章检测系统中的应用

车辆违章检测系统是对路面上全部的运动物体进行识别和检测,并且具有实时性,在视频图像中应用灰度化处理技术,在视频背景中分离出目标车辆,然后对其运动轨迹进行分析,最后判断目标车辆是否违反相关交通法规。比如,可以检测车辆是否出现闯红灯或是未礼让行人等违章行为。许多外界环境因素会对车辆违章检测系统造成一定影响,比如雾霾、光照或暴雨等,为车辆违章检测工作带来很大阻力。因此,在车辆违章系统设计工作中可以合理应用车流量检测技术,比如上文中提到的背景差法、帧差法和路面标记法等,促进运动目标的捕捉,以此保证检测系统可以更好地适应不同的恶劣环境,为路面行车安全提供有力保障。

4 结语

综上所述,交通流量检测技术是当前社会中的热点研究内容,对于此技术典型的应用就是基于数字视频图像车辆检测。在实际问题的处理过程中,图像的边缘会被应用到较高层次的图像压缩、图像增强等处理技术中,有效提高图像分析工作的水平。随着图像识别技术的不断发展,更多的交通参数被提取出来,这使智能交通系统在交通中发挥越来越重要的作用。

[1] 申德兴.基于数字图像处理的边坡监测中阴影检测研究[J].电脑知识与技术,2020,16(12):211-212.

[2] 张冬梅,卢小平,张航,等.一种基于无人机视频影像的车流量统计算法[J].遥感信息,2020(1):142-146.

[3] 赛朋飞,李梁娟.浅析智能交通中数字图像处理技术的运用[J].数字技术与应用,2019,352(10):91,93.

文章来源:《当代中国史研究》 网址: http://www.ddzgsyjzz.cn/qikandaodu/2021/0714/619.html



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